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2-2-21:9segsは5segsに次回購入意向(NPI)の軸を加えた分類
9segsは、5segsに次回購入意向(NPI)を加えた顧客分類手法です。顧客の心理と行動を分析し、販促とブランディング効果を明確に可視化します。
2-2-20:次回購入意向(NPI)を加味して顧客をさらに分類する
購入頻度だけではロイヤル顧客を正確に把握できないため、次回購入意向(NPI)が重要です。消極ロイヤル顧客が多いと、競合の出現で顧客を失うリスクがあるため、自社の独自性を強化することが必要です。
2-2-19:ID POS分析――アンケート調査を使わない顧客分析
ID POS分析は、顧客の売上データを活用し、アンケートなしで顧客の動きをセグメントし分析する手法です。顧客の動きからロイヤル顧客や離反顧客を特定し、ビジネスのリスクとチャンスを把握することが重要です。
2-2-18:自社と競合の顧客の重なりを人数で分析する
オーバーラップ分析は自社と競合の顧客重なりを可視化し、未開拓層を特定する手法です。市場機会を逃さず、新規参入の戦略構築にも活用することができます。
2-2-17:競合の顧客を分析する「オーバーラップ分析」
競合の顧客を分析する「オーバーラップ分析」は、自社と競合の5segsを比較し、顧客の振る舞いや心理を理解する手法です。これにより、競合の強みや弱みを把握し、戦略の形成や新規事業の機会を探ることができます。
2-2-16:成長ポテンシャルを最大限に発揮するための3つの方向性
成長には、プロダクトの認知形成を見極めることが重要です。認知不足なら投資を続け、改善が必要ならプロダクトの見直しを行います。顧客の状態に応じた戦略が成長ポテンシャルを引き出します。
2-2-15:顧客に早期に気づかれなければ意味がない
マーケティングの成功には、早期の顧客認知形成が不可欠であり、競合に模倣される前に独自性をアピールし、プロダクトの価値を伝えることが重要です。
3-4-2:AIが解体する「距離」と経済の未来:営業・マーケティングの役割変革と日本が掴むべき新たな成長機会
AIの進化は営業・マーケティングの役割を変え、「距離」の解消を通じて経済全体に影響を与えます。生産性向上と経済縮小のパラドックスの中、日本はこの機会を活かし、競争力を高めることが重要です。
3-4-1:AIパーソナルエージェントが変える意思決定の未来 ~意識と無意識、「見えざる情報」が動かす感情と、人間に残された聖域~
AIパーソナルエージェントは、人の意識的・無意識的な意思決定に影響を与え、顧客体験を最適化します。一方で、その過程では倫理的な課題も生じる可能性があります。
2-2-14:アイデアのポテンシャル評価とマーケティング投資の実行
マーケティング投資の実行には、アイデアのポテンシャル評価が重要であり、顧客セグメントごとの分析やテストマーケティングが効果的です。
