2-5-28:ロイヤル顧客が重視するスニーカーの重視点は?
ニューバランスに関する調査では、ロイヤル顧客は「履き心地」や「フィット感」を重視していました。これを検討段階の顧客に訴求し、顧客化からロイヤル化を促進するという仮説が立てられます。
ニューバランスに関する調査では、ロイヤル顧客は「履き心地」や「フィット感」を重視していました。これを検討段階の顧客に訴求し、顧客化からロイヤル化を促進するという仮説が立てられます。
P&Gの成功原則は、顧客中心の思想、明確な戦略、組織と人材の育成にあり、AIやSDGsなどの変革を取り入れつつ進化し続けています。16年間にわたりマーケターとして、そして経営者として鍛えられたという西口一希が解説します。
ニューバランスの躍進を例に、NPIと検索数を分析していきます。顧客層ごとにブランドに期待する重視点を分解し、マーケティング仮説の立案に活かします。
ブランド評価は複雑で曖昧な指標に依存しており、実際の事業成果との関連性や効果測定が難しい状況にあります。
BtoBマーケティングは、長期的な信頼構築と組織横断的な戦略が求められます。その実現には、4つの戦略思想と最新のインテント・AI活用を組み合わせることで、顧客理解と成長効率を高めることができます。
ニューバランスは高いリピート率と潜在顧客の獲得により、安定的な事業成長が期待される指標を示しています。
「BtoB マーケティングの基本:日本市場に眠る『巨大な金脈』と、それを掘り当てるための知恵」からの切り出し記事です。BtoBの本質は「個人」ではなく「組織」をどう動かすかにあります。DMUの構造、意思決定の合理性、長期的信頼構築の仕組みを解説し、戦略思考の再構築を促します。
2026年のBlock論文は、AIが情報の集約・調整を代替し階層組織を解体する未来を提起しました。これはドラッカーが1988年に予言した「情報型組織」の技術的実現です。組織はリアルタイムな「ワールドモデル」へ移行し、人間はAIに代替不可能な倫理的判断や意味の創造といった高度な貢献に特化していくことになります。
11のスニーカーブランドについて、NPI(次回購入意向)とu-NPI(既存顧客内の次回購入意向)を調査することで、顧客心理の観点からブランドの現状が見えてきました。
テレビCMにおけるクリエイティブの摩耗とサチュレーションに関する常識は必ずしも正しくありません。新たな潜在顧客の存在や長期的なCM効果を考慮する必要があります。「テレビCM活用における認知率の罠」完結です。
生成AIの普及は、検索エンジンの役割とWebサイトの存在意義を大きく変えつつあります。ChatGPTやGoogleのAI Overviewが一般的な問いに即座に答えるようになり、「これまでのSEOは終わるのか」という声をよく聞きます。
AIによる自動化で単純作業が代替される中、最終的に人間に残るのは、AIでは困難な形式知化できない領域です。すなわち戦略的意思決定、創造性、感情的知能、倫理・ガバナンスなど、複雑な知識と人間的な要素を統合的に運用する仕事です。
シリーズ全16回を通じて探求した、16人の巨人の知恵を集約した「6つの普遍的原則」について解説します。原動力、価値創造、実行力、チーム、戦略、そして精神性という、あらゆる新規事業が成功のために体現すべき本質をまとめています。記事末尾に解説動画も用意しています。
「プロダクトの機能や独自性の記憶・想起を促す」というブランディングの第1の目的に続き、第2の目的は「情緒的・心理的価値を付加する」ことです。これらはゴールが異なるので、区別して考える必要があります。
イーロン・マスクの6つの成功原則について解説します。常識を打ち破り、不可能を可能にするための思考法と行動指針を凝縮しました。記事末尾に解説動画も用意しています。
2022年のChatGPT公開から約3年半で 、生成AIは「生成」「推論」「世界理解」「行動」「意味理解・組織化」の5段階で質的転換を遂げました。現在はAIが知的主体として組織を動かす段階です。この劇的な進化に対応するため、実務者が自ら使いこなす姿勢が不可欠です。
商品やサービスの成功には、好感度や信頼よりも具体的な便益と独自性が重要であり、それが顧客の購入や習慣化を促します。
ブランディングの主目的は想起率の向上にあり、記憶と識別を強化することで顧客の継続や差別化、コスト削減に効果があります。
クレイトン・クリステンセンの理論を応用した、スタートアップ・新規事業の6つの成功原則について解説します。大企業の死角や顧客の真のジョブを捉え、俊敏性を武器に既存市場を塗り替えるための具体的な戦略をまとめています。記事末尾に解説動画も用意しています。
調査により、NPIとu-NPIは市場シェアやリピート率と高い相関を示し、ブランド成長やロイヤルティの予測に有効であることが示されています。