2-6-18:継続的な売上成長:3つの変数のバランスが重要
売上成長には顧客数・購入頻度・単価のバランスと長期的な戦略が重要であり、一つに偏るとリスクや効率低下を招きます。
売上成長には顧客数・購入頻度・単価のバランスと長期的な戦略が重要であり、一つに偏るとリスクや効率低下を招きます。
売上はユニーク顧客数、購入頻度、購入単価の3変数で構成され、それぞれを適切に管理・分析することが重要です。
BMSGが3年前に描いた構想が現実化する、まさに現在進行形の事業創造について、「0→1から10→∞、そして次の0→1へ」という3つの事業ステージに分けて変遷を解説。これら各ステージにおける「最大不確実性」の観点からそのプロセスを読み解きます。
P&Gの成功原則は、顧客中心の思想、明確な戦略、組織と人材の育成にあり、AIやSDGsなどの変革を取り入れつつ進化し続けています。16年間にわたりマーケターとして、そして経営者として鍛えられたという西口一希が解説します。
サイモン・シネックは「ゴールデンサークル」を提唱し、リーダーシップや組織論を探求する著述家です。彼は「Why」から始めるコミュニケーションの重要性を強調し、多くの企業に影響を与えています。
「BtoB マーケティングの基本:日本市場に眠る『巨大な金脈』と、それを掘り当てるための知恵」からの切り出し記事です。BtoBの本質は「個人」ではなく「組織」をどう動かすかにあります。DMUの構造、意思決定の合理性、長期的信頼構築の仕組みを解説し、戦略思考の再構築を促します。
コカ・コーラ創業期を西口一希が解説します。同社は創業から10年で世界的なブランドへと成長しており、その成功の要因は革新的なマーケティングと流通戦略にあります。記事末尾に解説動画も用意しています。
AIによる自動化で単純作業が代替される中、最終的に人間に残るのは、AIでは困難な形式知化できない領域です。すなわち戦略的意思決定、創造性、感情的知能、倫理・ガバナンスなど、複雑な知識と人間的な要素を統合的に運用する仕事です。
調査により、NPIとu-NPIは市場シェアやリピート率と高い相関を示し、ブランド成長やロイヤルティの予測に有効であることが示されています。
マーケターには財務の理解が重要ですが、苦手とするケースも多く、売上や費用、利益の関係を理解したうえで経営と連携すべきです。
WisdomのLINEボットができました。マーケティング領域のさまざまな質問に、AIボットが回答します。マーケティングの難しさに立ち向かう方々の一助になればと開発しました。
AI革命は産業革命と似た構造を持っていますが、その速度と影響の深さは大きく異なります。そのため、移行期の苦難を理解し、制度や個人が備えることが重要です。
生成AIの普及は、検索エンジンの役割とWebサイトの存在意義を大きく変えつつあります。ChatGPTやGoogleのAI Overviewが一般的な問いに即座に答えるようになり、「これまでのSEOは終わるのか」という声をよく聞きます。
ダニエル・カーネマンは人間の意思決定における認知バイアスを探究し、行動経済学を確立しました。「プロスペクト理論」を提唱し、思考過程を解明した著作『ファスト&スロー』で影響を与えました。
利益構造や費用と投資の違いを理解し、営業利益や財務全体を意識することの重要性を解説しています。
利益構造や費用と投資の違いを理解し、営業利益や財務全体を意識することが重要です。
短期的には売上はすぐに伸ばせますが、利益は長期的に顧客の継続や質を見極める必要があります。安売りは短期向けの施策です。
昭和の時代は売上と利益が比例していました。しかし、現代では人口減少やニーズの多様化により同じ図式は通用しないため、利益につながる売上に戦略的に集中すべきです。
ChatGPTやGeminiなどの生成AIの進化により、マーケティングはすべてのプロセスで自動化・効率化が進んでいます。AIマーケティングにより、データ分析からコンテンツ生成まで、20種の業務作業が代替・高度化し、マルチモーダル化による変革が進むと予測されます。
ビジネスの文脈でLTVと言うとき、それは売上ではなく、利益で計算されるべき数字だということです。利益ベースで考えてはじめて、その顧客関係が事業にとって本当にどれだけの価値を持つのかが見えてきます。