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2-2-26:4種類の顧客動態――成長、復帰、失敗ルート 画像
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2-2-26:4種類の顧客動態――成長、復帰、失敗ルート

5segsカスタマーダイナミクスでは、顧客動態を成長ルート、復帰ルート、失敗ルートに分類し、可視化します。ロイヤル化や新規顧客化、離反防止を促していきます。

西口一希
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2-2-25:「カスタマーダイナミクス」で顧客の動きを可視化する 画像
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2-2-25:「カスタマーダイナミクス」で顧客の動きを可視化する

収益を向上させるためには、ニッチ市場の初期段階を重視し、顧客動態を可視化して、顧客行動を理解することが重要です。顧客の心理と行動を分析し、迅速な戦略を実行することが求められます。

西口一希
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2-2-24:顧客は動態である 画像
ビジネス構造の理解

2-2-24:顧客は動態である

顧客は常に変化し続けるため、企業は顧客戦略を柔軟に見直し、変化に迅速に対応する必要があります。「カスタマーダイナミクス」フレームワークを活用することで、効果的な施策が実現できます。

西口一希
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2-2-23:顧客分類とN1分析の新商品開発への応用 画像
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2-2-23:顧客分類とN1分析の新商品開発への応用

N1分析は新商品の開発にも活用でき、既存商品に満足しない顧客ニーズを掴む鍵となります。ロート製薬の「デ・オウ」はこの分析を基に成功した例です。

西口一希
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2-2-22:9segsで販促とブランディングの成果を把握する 画像
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2-2-22:9segsで販促とブランディングの成果を把握する

9segsでは、顧客の移行を促進する販促とブランディングを可視化・定量化することで、投資効果を評価できます。

西口一希
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5-1-10:Lisa(1983年):Appleの技術革新と市場適合の失敗 画像
Apple 神話の検証

5-1-10:Lisa(1983年):Appleの技術革新と市場適合の失敗

Lisaは1983年にAppleが発表したGUI搭載のパソコンですが、高価格と動作の遅さで商業的に失敗しました。この経験から、Appleは市場ニーズや価格戦略の重要性を学び、Macintoshの開発につながりました。

西口一希
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2-2-21:9segsは5segsに次回購入意向(NPI)の軸を加えた分類

9segsは、5segsに次回購入意向(NPI)を加えた顧客分類手法です。顧客の心理と行動を分析し、販促とブランディング効果を明確に可視化します。

西口一希
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2-2-20:次回購入意向(NPI)を加味して顧客をさらに分類する 画像
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2-2-20:次回購入意向(NPI)を加味して顧客をさらに分類する

購入頻度だけではロイヤル顧客を正確に把握できないため、次回購入意向(NPI)が重要です。消極ロイヤル顧客が多いと、競合の出現で顧客を失うリスクがあるため、自社の独自性を強化することが必要です。

西口一希
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2-2-19:ID POS分析――アンケート調査を使わない顧客分析

ID POS分析は、顧客の売上データを活用し、アンケートなしで顧客の動きをセグメントし分析する手法です。顧客の動きからロイヤル顧客や離反顧客を特定し、ビジネスのリスクとチャンスを把握することが重要です。

西口一希
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2-2-18:自社と競合の顧客の重なりを人数で分析する 画像
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2-2-18:自社と競合の顧客の重なりを人数で分析する

オーバーラップ分析は自社と競合の顧客重なりを可視化し、未開拓層を特定する手法です。市場機会を逃さず、新規参入の戦略構築にも活用することができます。

西口一希
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