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3-4-5：「社内知の距離」の消滅：組織的知識創造を阻む壁をAIはいかに解体するか
AIは組織内の知識共有と暗黙知の形式知化を促進し、意思決定や人材育成、経験知の蓄積を加速させることで、柔軟な組織進化を実現します。
3-4-4：野中郁次郎理論に学ぶ、暗黙知を形式知に変えるAI活用術（後編）
AIを思考の触媒として利用することで、個人の暗黙知を具体化し、自己認識を深め、組織内で知識を共有・発展させるプロセスが重要です。
3-4-3：野中郁次郎理論に学ぶ、暗黙知を形式知に変えるAI活用術（前編）
AIを活用して暗黙知を形式知に変えることで、マーケティングや意思決定の在り方を大きく変革できる可能性があります。そのためには、AIに対する問いの質が重要であり、高度な問いかけこそがAIの力を最大限に引き出す鍵となります。
2-2-28：9segsにおける顧客動態の可視化②――失敗ルート、復帰ルート
9segsカスタマーダイナミクスで失敗ルートと復帰ルートを把握し、顧客心理の変化を的確に捉えたうえで、適切な施策を講じることが重要です。
2-2-27：9segsにおける顧客動態の可視化①――成長ルート
9segsカスタマーダイナミクスでは、心理変化を含めた成長ルート、復帰ルート、失敗ルートを可視化します。顧客の心理や移行を定量的に把握することで、事業成長を効果的に促進できます。
2-2-26：4種類の顧客動態――成長、復帰、失敗ルート
5segsカスタマーダイナミクスでは、顧客動態を成長ルート、復帰ルート、失敗ルートに分類し、可視化します。ロイヤル化や新規顧客化、離反防止を促していきます。
2-2-25：「カスタマーダイナミクス」で顧客の動きを可視化する
収益を向上させるためには、ニッチ市場の初期段階を重視し、顧客動態を可視化して、顧客行動を理解することが重要です。顧客の心理と行動を分析し、迅速な戦略を実行することが求められます。
2-2-24：顧客は動態である
顧客は常に変化し続けるため、企業は顧客戦略を柔軟に見直し、変化に迅速に対応する必要があります。「カスタマーダイナミクス」フレームワークを活用することで、効果的な施策が実現できます。
2-2-23：顧客分類とN1分析の新商品開発への応用
N1分析は新商品の開発にも活用でき、既存商品に満足しない顧客ニーズを掴む鍵となります。ロート製薬の「デ・オウ」はこの分析を基に成功した例です。
2-2-22：9segsで販促とブランディングの成果を把握する
9segsでは、顧客の移行を促進する販促とブランディングを可視化・定量化することで、投資効果を評価できます。