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Google I/O 2026が示した「AIの限界」ではなく「人間の限界」
Google I/O 2026により、AIは単なる道具から常時稼働する業務インフラへと移行しました。これからの成否はAI自体の知能ではなく、人間側がAI前提の業務設計や受容に向けて「自身のOSを書き換えられるか」にかかっています。記事末尾に解説動画も用意しています。
2-5-30：リブランディングの誤解
リブランディングは顧客イメージや強みを正しく理解し、それを的確に伝えることが重要です。一方で、失敗するとブランド離反や売上低下を招く可能性があります。
2-5-29：セグメントごとの分析で適切な訴求軸を見つける
顧客セグメント分析と定量的な検証により、ブランドの訴求軸や施策効果を客観的に評価し、それを事業成長につなげることができます。
2-5-28：ロイヤル顧客が重視するスニーカーの重視点は？
ニューバランスに関する調査では、ロイヤル顧客は「履き心地」や「フィット感」を重視していました。これを検討段階の顧客に訴求し、顧客化からロイヤル化を促進するという仮説が立てられます。
5-1-32：iTunes Ping（2010-2012）：Appleの音楽SNSの失敗
iTunes Pingは2010年にAppleが発表した音楽SNSでしたが、スパムの増加や競合サービスとの競争により失敗し、2012年に終了しました。Appleはこの経験から重要な教訓を得ました。
2-5-27：検索数の増減とビジネス成長の関係性
ニューバランスの躍進を例に、NPIと検索数を分析していきます。顧客層ごとにブランドに期待する重視点を分解し、マーケティング仮説の立案に活かします。
2-5-26：これまでのブランド評価がどう行われてきたか
ブランド評価は複雑で曖昧な指標に依存しており、実際の事業成果との関連性や効果測定が難しい状況にあります。
2-5-25：「次に買うかどうか？」を指標とする分析方法
11のスニーカーブランドについて、NPI（次回購入意向）とu-NPI（既存顧客内の次回購入意向）を調査することで、顧客心理の観点からブランドの現状が見えてきました。
2-5-24：「ニューバランス」の事業成長の予測
ニューバランスは高いリピート率と潜在顧客の獲得により、安定的な事業成長が期待される指標を示しています。
2-5-23：ブランディングの成功＝事業成果
調査により、NPIとu-NPIは市場シェアやリピート率と高い相関を示し、ブランド成長やロイヤルティの予測に有効であることが示されています。