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AI大変革時代のインパクト
特定学習AIBotが増殖する――「汎用AI」から「職能AI」へ
特定機能に特化した職能AIは、組織や個人の目的に応じて増加しています。試行錯誤しながら設計・改善し、ログを資産化することが成功の鍵です。
AI大変革時代のインパクト
全社ログ革命——会話が資産になると「組織の学習速度」が変わる
AI活用の成果を左右するのは、ログの設計と資産化です。会話記録を蓄積・検索できる形で活用することで、学習速度と意思決定の質が向上します。
N1分析
2-4-34：N1インタビューは「4W1H」で深掘りする
N1インタビューは4W1Hを用いて顧客の認知・購入・使用時の行動や心理を深掘りし、潜在的な動機や感情を把握する手法です。
AI大変革時代のインパクト
AI人格×意思決定——「AI役員」「AI参謀」が会議を再設計する
AI人格は会議の質を高め、意思決定の学習速度を加速させる補助ツールです。反証条件や多角的な論点を組み込み、責任所在と情報管理を明確にする運用ルールが重要となります。
N1分析
2-4-33：ロイヤル顧客以外へのN1インタビュー
新規や非ロイヤル顧客へのインタビューでは、便益やニーズを把握し、再獲得やロイヤル化につながる提案を行うことが重要です。
AI大変革時代のインパクト
AIO時代—SEOの終焉ではなく「AIに採点される」始まり
検索はクリック獲得型から価値提示型へと変化しています。AI時代では、情報設計と内容の純度が成果を左右します。
N1分析
2-4-32：N1インタビューは、どのような流れで行うか
インタビューでは目的と仮説を明確にし、顧客の心理や行動を深掘りして事業アイデアにつなげることが重要です。
Apple 神話の検証
5-1-23：iPodとiTunes（2001-2003）：Appleの運命を決めたiTunes for Windows
1997年にジョブズが復帰した後、Appleはデジタル音楽市場に進出し、iPodとiTunesを展開しました。特にiTunes for WindowsのリリースによりAppleは世界的ブランドへと成長し、その成功はiPhoneの普及にもつながりました。
N1分析
2-4-31：N1インタビューの時間、人数、心構え
N1インタビューでは、実在する1人を深掘りしていきます。ロイヤルや一般などのセグメントごとに、20人ほどに聞くのが目安です。
AI大変革時代のインパクト
2026 年、「AI が賢くなる」を超えて「購入の主語が移り始める」
2026年の大きな変化は、顧客（人間）の購入意思決定がAIによる代理の意思決定に移行すること。情報伝達やマーケティングの戦略が一気に変化します。