2026年2月時点で見えるAIの進化と戦略示唆

「AI機能は既に十分」という転換点がもたらす機会とリスク

2025年後半から2026年にかけて、私たちが活用できる生成AIの進化はさらに加速したように思います。2025年11月にはGoogleのGemini 3.0やOpenAIのGPT5.2 Proといった大型モデルが相次いで発表され、2026年に入ってからはAnthropicのClaudeが新たな機能やサービスを公開したことで、「SaaS（クラウド型の業務アプリ）は要らなくなるのでは？」という議論がにわかに盛り上がりました。毎日のように発表される新たなモデルや機能に目を見張り、昨日まで人間にしかできないと思われていた高度な知的作業が、一瞬にして処理されてしまう光景がもはや日常となっています。

こうした動きを個別に追いかけることにも意味はありますが、ここでより注目すべきなのは、それぞれのモデルやサービスが指し示している"到達点"のほうだと思います。すなわち、ビジネスや日常生活で求められる多くの作業に対して、AIの能力がすでに「実用上、過不足がない」どころか「過剰なほど十分」な水準に達しつつある、ということだと感じます。もちろん、すべての専門領域でAIが万能になったわけではありませんし、まだ苦手な分野も残っています。しかし、一般的なビジネス活動、調査、分析、文章作成、データ整理、意思決定補助、顧客対応、企画立案、ソフトウェア開発の一部に限って言えば、「AIの性能不足」が制約になる場面はかなり減ってきたと感じます。

この認識を前提としたとき、次に問われるのはAIをビジネスに最大活用するために何がボトルネック（制約条件）になるのかだと思います。結論を先に述べると、それはAIそのものではなく、人間の側に移ってきていると推測します。しかも、その「人間側の課題」は一枚岩ではありません。ここには大きく分けて二つの方向の課題が含まれていると思います。