1-1-3：分野2：1to1マーケティング（One to One Marketing）／パーソナライズド マーケティング（Personalized Marketing）　ー　“空中にお金をばら撒く”と非難されるマスマーケティング投資の非効率性を補完する

一人ひとりにカスタマイズする1to1マーケティング

1to1 マーケティングとパーソナライズドマーケティングは、顧客一人ひとりに焦点を当てるという意味において、同じ概念です。どちらも、個々の顧客のニーズや好みに基づいてカスタマイズされたマーケティングメッセージや製品を提供することで、顧客満足度を高め、顧客ロイヤリティを強化することを目指しています。データベースとデジタル技術を活用し、顧客の購入履歴、行動データ、個人的な好みなどの情報に基づいて、パーソナライズされたコミュニケーションと体験を提供します。

1to1マーケティングという用語は、1990年代初頭にドン・ペパーズ（Don Peppers）氏とマーサ・ロジャーズ（Martha Rogers）氏によって広められました。1993年に出版された彼らの著書『The One to One Future』では、テクノロジーの進化が個々の顧客に合わせたマーケティングを可能にし、それが顧客と企業の関係を変革することを提案しました。

一方で、パーソナライズドマーケティングという言葉は同時期に、ウェブ開発者がウェブサイトからのHTMLコールを追跡し始めたことで広まりました。当時、大規模な投資を前提とするマスマーケティングは費用対効果の課題が大きく、それを解決するものとしてこれらのマーケティングの認知は広まりました。

しかし多くの企業では、個別アプローチが可能なデータや分析と実行の仕組みができておらず、マスマーケティングに対して1to1マーケティング（パーソナライズドマーケティング）の実務活用は限定的でした。その後2000年代に、インターネットとデジタル技術を活用したオンライン行動追跡技術やデータマイニング、機械学習の進歩により、企業は顧客データをより詳細に分析し、個々の顧客に合わせたマーケティングが可能になりました。現在では、どのような事業においても活用可能なマーケティングです。

1to1マーケティング（パーソナライズドマーケティング）の活用事例

Amazon：Amazonは、顧客の過去の購入履歴、閲覧履歴、評価履歴を利用して、個々の顧客に合わせた商品のレコメンドを行っています。このパーソナライズドなレコメンドは、「顧客が購入した商品に基づくと、これも気に入るかもしれない」という提案を自動的に生成し、顧客体験を向上させ、売上を継続的に増加させています。

ネットフリックス（Netflix）：Netflixは視聴履歴と評価データを分析して、個々のユーザーに合わせたコンテンツをレコメンドしています。これにより、一人ひとりのユーザーが自分の好みに合ったコンテンツを簡単に見つけることができるようになります。Netflixのアルゴリズムは非常に高度で、ときにはユーザーの視聴傾向を予測して新しいコンテンツを提案することもあります。このような高度なパーソナライゼーションは、顧客満足度の向上と定着率の高さに寄与しています。

スターバックス（Starbucks）：Starbucksは、モバイルアプリを通じて顧客一人ひとりにパーソナライズされたマーケティングを展開しています。顧客の購入履歴や位置情報を分析し、地域に基づいたカスタマイズされたプロモーションや新商品をレコメンドしています。また、顧客が頻繁に購入する商品を踏まえて特別オファーや割引を提供することで、顧客のロイヤリティを高めています。

ユニクロ （UNIQLO）：ユニクロのオンラインストアでは、ユーザーが以前に閲覧または購入した商品を踏まえて「あなたへのおすすめ」が表示されます。また、アプリを通じて特定の顧客向けに限定セールや特別オファーのプッシュ通知を送信することで、顧客の関心に基づいたマーケティングを行っています。

楽天 （Rakuten）： 楽天は、巨大なEコマースプラットフォームを運営し、顧客のオンラインショッピング体験をパーソナライズするための様々なデータ駆動型のアプローチを採用しています。購入履歴や閲覧データを活用して、楽天グループが運営する他のサービスでもカスタマイズされた提案を行っています。また、顧客が最も関心を持ちそうな商品やキャンペーンに関する情報を個別に配信することで、顧客のエンゲージメントと販売の促進を図っています。