1-1-8：分野7：データドリブン マーケティング（Data Driven Marketing、データ駆動型マーケティング）　ー　リアルタイムの顧客行動データで投資対効果の最大化が可能に

すべての分野と連動するデータドリブンマーケティング

データドリブンマーケティングは、データの増加とデジタル技術の進化を背景に、企業が戦略的意思決定を行う上で重要な役割を果たすようになったマーケティングです。顧客の行動、嗜好、購入履歴データ、市場動向、インターネット内での行動パターンなど、大量のデジタルデータを活用してマーケティング活動を最適化し、効果的なマーケティング戦略を策定します。

データ分析ツールやAI技術を活用することで、ターゲット顧客のニーズを正確に把握し、最適化されたマーケティング活動を展開できるため、マーケティングの効率性と効果が高まります。

データの活用には、広告のターゲティング、顧客セグメンテーション、製品開発、顧客体験の向上などが含まれます。したがってデータドリブンマーケティングは、分野1から6までのマスマーケティング、1to1マーケティング、デジタルマーケティング、SEM、SNSマーケティング、モバイルマーケティングに至るすべてと連動する、現在のマーケティングの土台となりつつあります。

データドリブンマーケティングの活用事例

スマートニュース（SmartNews）：ニュースアプリのスマートニュースは、多様なニュースソースから記事を収集し、ユーザーの興味や閲覧行動に基づいてパーソナライズされたニュースフィードを提供します。ユーザーは自分の関心事に合わせてカスタマイズされた情報を効率的に得ることができ、スマートニュースはそれによって高いユーザーエンゲージメントと広告収入を実現しています。データドリブンのアプローチにより、ニュース消費のパーソナライズを推進し、メディア消費の新たなトレンドを形成しています。

Amazon：Amazonはデータドリブンマーケティングを駆使する企業の代表例です。顧客の購入履歴や閲覧データを分析して、個々の顧客に合わせた商品のレコメンドを提供しています。このパーソナライズされたレコメンデーションエンジンは、顧客の購入体験を向上させると同時に、クロスセルとアップセルの機会を増やしています。

ネットフリックス（Netflix）：Netflixは、視聴履歴や評価データを基に、個々のユーザーに最適な映画やテレビ番組をレコメンドするアルゴリズムを使用しています。この高度なパーソナライゼーション戦略により、ユーザーエンゲージメントを持続的に向上させ、チャーン率（顧客流失率）を低下させています。Netflixの成功は、正確なデータ分析と顧客中心のコンテンツ提供によるものです。

スターバックス（Starbucks）：スターバックスはモバイルアプリを中心に顧客データを収集し、位置情報や購買履歴を分析してパーソナライズされたマーケティングキャンペーンを実施しています。例えば、顧客がよく訪れる場所の近くに新しい店舗がオープンする際、その情報を顧客にプッシュ通知することで、来店率を増やしています。また、顧客の好みに基づいた新商品の提案も行っており、顧客ロイヤリティの向上に寄与しています。

NTTドコモ：NTTドコモは顧客の位置情報や利用データを活用して、地域に根ざしたタイムリーな情報やサービスを提供しています。これにより、ユーザー体験を向上させると同時に、新たなビジネスチャンスを生み出しています。