3-3-3：Google AIが塗り替えるマーケティングプロセス：後編～生成AI、エージェントAI、そして需要創造の未来と「距離」の消滅～

前回は、Google Marketing Live 2025（GML 2025）で発表されたAI技術が、特に「検索・ディスカバリー」と「キャンペーン自動化」の領域において、いかにして顧客（WHO）とプロダクト（WHAT）の間の「5つの距離」を縮小し、マーケティングプロセスを変革していくのかを詳述しました。

今回は、さらに「クリエイティブ制作における生成AI」「エージェント型AIとシームレスな体験」そして「潜在需要から顕在需要への転換」という3つの重要な領域で、GoogleのAI技術がどのようなインパクトをもたらし、「5つの距離」の解体を加速させるのかを解説します。これにより、マーケティングの「方法」そのものがAIによっていかに進化するかがより明確になるでしょう。

クリエイティブ制作における生成AI：マーケティングコミュニケーションの「方法」の自動化

WHOとWHATをつなぐ上で不可欠な「コミュニケーション」の質と効率は、クリエイティブに大きく左右されます。この領域では、生成AIが「コミュニケーション距離」を劇的に短縮し、さらには「プロダクトの認知距離」の解消にも貢献します。

• Asset Studio：AIを活用した中央集権型クリエイティブハブ

  • Asset Studioは、Google Ads内に新設される統合クリエイティブ拠点です。生成AIを活用し、商品画像をアップロードするだけで高品質な画像バリエーション（背景の追加、オブジェクトの追加、サイズ変更など）や動画アセット（Veoモデルによる画像から動画への変換）を、「かつて不可能だった規模でアセットを量産」することを目指すとしています。これにより、多様なクリエイティブアセットを制作する時間、コスト、複雑さが大幅に削減され、広告制作に関連する「コミュニケーション距離」が短縮されるでしょう。

• AIによるビジュアル強化：没入型・インタラクティブフォーマット

  • AIアウトペインティングによる動画フレームの拡張、販売者の画像から生成される360度の靴のビュー、静止画像からのAI生成アニメーションなど、広告をより魅力的で情報量の多いものにする機能が導入されているようです。これらは、製品の特長や便益の理解という「プロダクトの認知距離」を縮める可能性があると考えられます。

• Creator Partnerships Hub：インフルエンサー連携の効率化

  • Google Ads内に新設されたCreator Partnerships Hubでは、キーワードやジャンルで理想のクリエイターを検索し、簡単にコラボレーションを開始できるそうです。これにより、信頼できる声（クリエイター）へのアクセスが簡素化され、彼らの影響力を活用して「コミュニケーション距離」を埋め、ターゲットオーディエンスとの信頼性を構築することが期待されます。

AI生成クリエイティブの台頭は、高品質なアセット制作を民主化する一方で、従来のクリエイティブエージェンシーやデザイナーの役割に挑戦を突きつけます。焦点は手作業による制作から、AIへの指示（プロンプト）、キュレーション、戦略的監督へと移行する可能性があります。「規模に応じたアセットの量産」能力は、ますますパーソナライズされ、文脈を認識するAIキャンペーンツール（PMaxなど）に不可欠であり、この相乗効果がWHO-WHAT間の距離を縮める鍵となるでしょう。

エージェント型AIとシームレスな体験：行動とコンバージョンにおける「ゼロ距離」へ

顧客が情報を得てから実際の行動、つまりコンバージョンに至るまでのプロセスも、AIによって大きく変わります。ここでは特に「取引的距離」の最小化と、マーケター自身の業務における「距離」の削減が期待されます。

• Google AdsおよびGoogle Analyticsにおけるエージェント型機能：AIが共同操縦士に

  • オンボーディング、キャンペーン作成、レポート作成、トラブルシューティングを支援し、パーソナライズされた推奨事項を提供し、それらを実行するAIエージェントが登場するとのことです。これにより、多くの定型的および一部複雑なマーケティング業務が自動化され、マーケターがキャンペーンを効果的に管理するために必要な労力と専門知識という「距離」が削減されるでしょう。

• Marketing Advisor：ブラウザ内での能動的なAIガイダンス

  • Marketing AdvisorはChromeブラウザ内で動作するAIエージェントで、段階的なガイダンスや戦略的推奨を提供し、リアルタイムで文脈に応じたサポートを行うことで、マーケティング戦略実行における知識不足や見落としによる「距離」を縮小する可能性があります。

• AI支援型ショッピング：購入までの道のりの合理化

  • AIモードのショッピング体験（GeminiとShopping Graphの連携）は、インスピレーションの発見から商品選択の絞り込みまでを支援します。アパレル向けのバーチャル試着機能や、Demand Genにおける迅速なチェックアウト、自動化されたチェックアウト機能などが導入されるようです。これらの機能は、製品発見をより直感的にし、評価を容易にし、購入をより迅速かつシームレスにすることで、「取引的距離」を直接的に対象とし最小化します。

「エージェント型機能」の導入は、単なる実行タスクだけでなく、マーケティングにおける戦略的意思決定の一部の自動化に向けた重要な一歩であり、将来のマーケターに求められるスキルセットに大きな影響を与えるでしょう。人間の役割は、AIを監督し、目標を定義し、例外や非常に複雑で新規性の高い状況に対処することへとシフトします。

潜在から顕在へ：需要創造と「潜在ニーズの自覚距離」の橋渡しにおけるAIの役割

最後に、顧客自身もまだ気づいていないニーズを掘り起こし、それを具体的な需要へと転換させるプロセスです。これは「潜在ニーズの自覚距離」の解消に直結します。

• 未表明のニーズに対するAIを活用したディスカバリー

  • Geminiが非商業的クエリから商業的関連性を推測する能力は、潜在的ニーズを特定し活性化するという課題に直接的に取り組むものです。ユーザーはキャリアを要求していなくても、AIが潜在的なニーズを特定し、関連広告を表示するといったことが可能になります。

• Demand Genキャンペーン：能動的な見込み客開拓

  • Demand Genは、「あなたを発見する準備ができている次善の顧客の前にブランドを提示する」ために設計されており、YouTubeやDiscoverのような視覚的なサーフェスを使用して関心を喚起します。新しいオーディエンスや積極的に検索していない層へのリーチが期待されます。

• 「邪魔ではなく、発見を助ける」広告

  • Googleは広告を「顧客があなたを発見するのを助け、中断させないもの」と位置づけているようです。この哲学は、ユーザーが明確な購買モードにない文脈で広告を効果的にするための鍵となるでしょう。

Googleが潜在需要を顕在需要に転換することに注力しているのは、広告市場の根本的な拡大を意味します。それは、既存市場での競争だけでなく、新たな市場の創造に関するものであり、以前は「市場にいなかった」はるかに大きな潜在顧客プールに企業がアクセスできるようになることを示唆しています。

ここまで、GML 2025で発表された具体的なAI技術が、マーケティングの各プロセスをどのように変革し、「5つの距離」を解体していくのかを見てきました。これらの技術的進化は、私たちの想像を超えるスピードでマーケティングの常識を塗り替えていくでしょう。

次回は、これらのAI技術によるプロセスの変革が、より大きな視点で、具体的にどのような4つの戦略的・実務的変化――N1分析、ポジショニング、プロダクト戦略、そしてブランディングの未来――を引き起こすのかを詳細に解説します。