AI活用で自動化・省人化できる業務リスト（2026年3月版）

AIが急速に進化し、その活用範囲が劇的に広がっています。経営者・マーケターの皆さんとのご相談が増える中で、業種・規模を問わず共通して「AIを使えば大幅な生産性向上が期待できる業務」が数多く存在することを実感しています。いち早くその具体的な手法をお伝えしたい、という思いからこの資料をまとめました。

対象は、マーケティング・経営企画に携わる経営者・マーケター・担当者の方々です。「何から始めればよいか分からない」という方から「すでに使っているが活用範囲を広げたい」という方まで、すぐに実践できるプロンプトとセットで36業務をまとめています。組織内での共有・活用を歓迎します。

【重要：セキュリティに関する注意】　社外秘の情報・顧客の個人情報・未公開の財務データ等をAIに直接入力することは控えてください。入力したデータがAIの学習に使われる可能性があるほか、情報漏洩リスクも生じます。プロンプト例の「（ここに貼る）」箇所に機密情報を入れる際は、必ず社内のセキュリティポリシーを確認した上でご利用ください。

日次・週次

1. 炎上リスクチェック（SNS運用）

投稿前のテキストに対して、誤解・不快・特定攻撃の3軸で問題がないかをチェックする。毎投稿前に実施を推奨する。

▼ プロンプト例
以下の投稿テキストについて、3つの観点でリスクチェックをしてください。

①読者が不快に感じる表現がないか
②誤解を生む曖昧な表現や数字（出典なし）がないか
③特定の企業・個人を攻撃しているように読める箇所がないか

各問題点は「該当箇所／リスク内容／修正案」の形式で出力してください。問題がなければ「問題なし」と明示してください。

【投稿テキスト】
（ここに投稿文を貼る）

【ツール連携】毎投稿前に必ず実施。利用しているAIのシステムプロンプトやカスタム指示機能にトーンガイドラインを保存しておくと判定精度が上がる。

2. 短文ポストのバリエーション生成（SNS運用）

1本の長文記事から、5タイプの短文SNSポストを一括生成。長文1本から5日分の投稿が生まれる

▼ プロンプト例
以下の長文記事から、5タイプの短文ポスト（各140字以内）を作成してください。

①議論喚起型：読者が思わずコメントしたくなる問いかけ
②データ切り出し型：記事中の数字・事実を1つ取り出してインパクトある表現に
③逆張り意見型：常識と逆のことを言い切るスタイル
④実務Tips型：明日から使えるノウハウを箇条書き風に
⑤思考フレーム型：読者の視点を変えるフレームワークや問いを提示

各タイプに「なぜこのタイプが効くか」の1行コメントも付けてください。

【記事本文】
（ここに記事を貼る）

【ツール連携】SocialDog・Bufferで予約投稿する場合は「各ポストの最適投稿曜日・時間帯も提案して」と追加するとスケジュールまで出る。

3. 投稿トーン＆スタイルの統一（SNS運用）

文体・句読点・文長・専門用語処理のルールを1度設定し、全投稿に自動適用。クライアントごとに管理できる。

▼ プロンプト例
以下のスタイルガイドに従って、投稿テキストを修正してください。

【スタイルガイド】
・文体：だ／である調（7割）＋柔らかい言い回し（3割）
・1文は60字以内
・専門用語は初出時に（）で1行説明を添える
・冒頭3行で結論または問いかけを出す
・数字は算用数字（3日・5社）
・体言止めを積極的に使う

【修正前テキスト】
（ここに投稿文を貼る）

【ツール連携】利用AIのシステムプロンプトやカスタム指示機能にスタイルガイドを保存しておくと毎回渡す手間がゼロになる。クライアントごとに設定を分けて管理できる。

4. 記事ドラフトのたたき台作成（コンテンツ制作）

構成案・トーン・ターゲット情報をコンテンツの骨格として渡してドラフトを生成。AIはドラフトを生成する役割を担い、自社事例・失敗談・数字は人間が追記して初めて完成する。AIの出力はたたき台であり、そのままの使用は避けましょう。

▼ プロンプト例
以下の条件でSEO記事のドラフトを作成してください。

【構成案】
（事前に設計した構成案をここに貼る）

【トーン指定】
・だ／である調、専門家が後輩に教える口調
・読者は〇〇業界の担当者（IT知識は中程度）
・具体例は極力入れる

【その他の条件】
・文字数：〇〇字前後
・キーワード「〇〇」を自然な形で7～10回使用

※ドラフト完成後、【要追記】マークで「ここに実体験・事例を入れてください」の指示を入れてください。

【ツール連携】Surfer SEOで最適文字数・見出し数・KW密度を事前確認し、条件に組み込む。

5. リプライ・引用RT戦略の立案（SNS運用）

インフルエンサーの投稿に対して、自社ポジションから最も効果的なコメント・引用RTの切り口を考える。フォロワー獲得の起点になる。

▼ プロンプト例
以下のインフルエンサーの投稿リストを見て、引用RTまたはリプライすべき投稿を選び、コメント案を提案してください。

【自社のポジション】
（例：SEO×経営視点のマーケティング支援）

【選定基準】
・自社の専門性から独自の角度でコメントできる投稿を優先
・「補足情報を追加できる」「別の視点を提示できる」「同意しつつ自社の経験を加えられる」の3パターンで分類

【投稿リスト】
（インフルエンサーの投稿をここにコピペ）

出力形式：投稿番号／選定理由／コメントタイプ／コメント案（140字以内）

【ツール連携】SocialDogの競合分析機能で業界インフルエンサーの投稿を週次でまとめて取得。

6. 議事録の要約・アクションアイテム抽出（企画・業務効率）

会議の音声書き起こしや手書きメモを渡すと、決定事項・アクションアイテム・次回アジェンダを構造化して出力する。所要時間を大幅に削減できる。

▼ プロンプト例
以下の会議メモを整理してください。

■ 会議概要（日時・参加者・目的を1行で）
■ 決定事項（〇〇することを決定。担当：△△）
■ アクションアイテム（担当者／タスク内容／期限／完了確認方法）
■ 保留事項（結論が出ていない課題＋誰が・いつまでに判断するか）
■ 次回アジェンダ案（3項目以内）

アクションアイテムは「誰が（固有名詞）」「何を（動詞で終わる具体的なタスク）」「いつまでに」を必ず明示してください。

【会議メモ・書き起こし】
（ここに貼る）

【ツール連携】文字起こしツールのテキストを直接貼る。Notion・Slackへの出力形式を指定すると連携しやすい。

7. 営業トークスクリプト設計（営業支援）

商品・ターゲット・よくある反論を渡すと、初回接触からクロージングまでの段階別スクリプトが生成される。

▼ プロンプト例
以下の情報をもとに、初回商談からクロージングまでの営業トークスクリプトを設計してください。

【設計対象フェーズ】
①アイスブレイク（2分）
②ヒアリング（10分）
③ソリューション提示（5分）
④懸念点対処（よくある反論への応答）　⑤クロージング

【各フェーズの出力形式】
目的／推奨セリフ例／NGワード（避けるべき表現）／相手の反応パターン別分岐

【ターゲット顧客情報】：（役職・業種・課題）

【自社サービス】：（概要・強み・価格帯）

【よくある反論TOP3】：（記載）

【ツール連携】このスクリプトをベースにロールプレイ練習。AIに「顧客役を演じて反論して」と依頼してロールプレイも可能。

月次

8. 月次KPIレビュー＆ネクストアクション提案（分析・レポート）

月末に全KPIデータを入力するだけで、未達原因の仮説と来月のアクション候補が自動生成される。経営会議前の準備作業を大幅に削減できる。

▼ プロンプト例
以下の今月のKPIデータを分析し、ネクストアクションを提案してください。

①未達のKPIを特定し、目標値と実績値の差を明示
②各未達KPIに対して原因仮説を3つ（データから読み取れるもの優先）
③各仮説に対して来月のアクション候補を1つずつ
④③のアクションを「インパクト×工数」のマトリクスで優先順位付け
⑤経営層向け1行サマリー（今月は〇〇が未達。主因は△△。来月は□□を優先する）

【KPIデータ】
（スプレッドシートからコピペ）

【ツール連携】GoogleスプレッドシートのKPIボードからコピペ。AI APIとZapierで月末自動レポート→Slack通知まで自動化可能。

9. GA4データの要約レポート（分析・レポート）

GA4の生データを経営者が短時間で読めるエグゼクティブサマリーに変換する。数字の羅列ではなく、何が起きているか、の翻訳が得意。

▼ プロンプト例
以下のGA4データを、経営者向けエグゼクティブサマリーに変換してください。

・専門用語は一切使わない（セッション→訪問数、CVR→問い合わせ率 など）
・全数値は前月比・前年比で表現
・「今月最も重要な変化」を冒頭に1行
・改善が必要な点を「問題点／推定原因／提案アクション」の3列表で整理
・全体を400字以内に収める

【GA4データ】
（CSVまたはコピペデータをここに貼る）

【ツール連携】GA4からBigQueryでデータ流入済みの場合、BigQuery CSVからAI APIで月次自動化も可能。

10. サーチコンソールデータ分析（分析・レポート）

CSVをアップロードするだけで、指名検索推移・ゼロクリック記事・テーマ別成長率を一括分析。記事削減判断の材料として直接使える。

▼ プロンプト例
添付のサーチコンソールCSVデータを分析し、以下を表形式で出力してください。

①指名検索（ブランド名を含むクエリ）の月次推移（過去3ヶ月）
②クリック数ゼロかつ表示回数100回以上の記事リスト
③テーマ別クリック数の成長率 TOP5とWORST5
④総合所見：今月の特徴的な変化を3行で

各分析に「推奨アクション」を1行ずつ添えてください。

【ツール連携】GoogleサーチコンソールからCSVエクスポートが必須。Screaming FrogでURL一覧+メタ情報を別途取得すると精度向上。

11. エンゲージメント分析（SNS運用）

過去30日分の投稿データを渡すと、伸びる投稿のパターンを4軸で分析。次月の投稿設計に直接使える知見が出る。

▼ プロンプト例
以下の投稿データを分析し、エンゲージメントパターンを特定してください。

【分析4軸】
①テーマ別：どのテーマがインプレッション・エンゲージメント率が高いか
②文字数別：100字未満／100～200字／200字超でエンゲージメント比較
③投稿時間別：曜日×時間帯マトリクスでRT率・いいね率の傾向
④冒頭の書き出し別：数字始まり・問いかけ・断言・共感の4タイプで比較

分析後に「来月の投稿で変えるべき3つのこと」を具体的なアクション形式で提案してください。

【投稿データ】
投稿日時／投稿テキスト／インプレッション／いいね／RT／リプライ
（データをここにコピペ）

【ツール連携】X Analytics（旧Twitter Analytics）のCSVエクスポート。詳細分析はSocialDogのレポート機能。

12. 競合動向の定点観測レポート（分析・レポート）

競合3社の直近1ヶ月の発信コンテンツを渡すと、テーマ変化の検出・自社カバー漏れの抽出を自動化できる。

▼ プロンプト例
以下の競合各社の直近1ヶ月のコンテンツを分析してください。

①各社が今月新たに攻め始めたテーマ（先月との差分）
②3社共通して強化している領域（要注意の競合優位ゾーン）
③どの競合もカバーしていない空白テーマ（自社チャンスゾーン）
④自社が「早急に対応すべき」と判断するアラートを最大3件

【競合コンテンツデータ】
競合A：（タイトル一覧をここに）
競合B：（タイトル一覧をここに）
競合C：（タイトル一覧をここに）

【ツール連携】RSS購読から、月末にまとめてAIに投入。SNSはSocialDogの競合分析機能で取得。

13. 予算・シナリオシミュレーション（経営企画）

事業計画の前提変数を変えたときの3シナリオ（楽観・中立・悲観）を瞬時に比較。経営判断の精度が上がる。

▼ プロンプト例
以下の事業計画の前提条件を変えた3シナリオを作成し、比較表を出力してください。

【ベースプラン】
（月間獲得件数・単価・チャーン率・CAC・LTV等の主要変数を記載

【3シナリオの前提条件】
楽観：CVRが現状×1.5倍、チャーン率が現状×0.7倍
中立：ベースプランどおり
悲観：CVRが現状×0.7倍、CACが現状×1.3倍

【出力】
①3シナリオ×6ヶ月の月次P&L（売上・CAC合計・粗利・累積赤字）
②損益分岐点（何件受注で黒字転換か）
③「楽観シナリオが成立する条件」と「悲観シナリオへの対策」を各2行で

【ツール連携】ExcelまたはGoogleスプレッドシートの数値をコピペするだけで動く。「数式も明示して」と追加すると計算根拠も確認できる。

案件ごと

14. 競合ポジショニング分析（戦略設計）

競合3～5社のLPをAIに渡すだけで訴求軸の一覧表と空白ポジションを特定できる。手作業で数日かかる分析が大幅に効率化できる。

▼ プロンプト例
以下の競合各社のLPテキストを分析し、ポジショニングマップを作成してください。

【出力①：訴求軸一覧表】
各社が強調している訴求軸を以下の7軸で〇×△評価：
価格訴求／実績・数字／スピード／サポート品質／専門性／使いやすさ／ブランド

【出力②：空白地帯の特定】
どの競合もカバーしていない訴求軸・組み合わせを3つ特定し、「なぜ空白になっているか」の仮説も添えてください。

【出力③：推奨ポジション】
自社の強みを踏まえて、最も競合優位が取れるポジションを1つ推薦してください。

【自社の強み・差別化資産】
（ここに記載）

【競合情報】
競合A：（URLまたはLPテキスト）
競合B：（URLまたはLPテキスト）

【ツール連携】競合の流入KWを事前取得し、CSVをAIに渡すと精度向上。

15. ペルソナ設計（戦略設計）

表面的な属性ではなく、深夜の検索行動・社内での立場・上司への説明用語まで掘り下げたリアルなペルソナを生成する。

▼ プロンプト例
以下のターゲット情報をもとに、リアルなペルソナを設計してください。

【ターゲット基本情報】
業種：〇〇　役職：△△　会社規模：□□名　課題：～～　予算感：～万円

【出力してほしい内容】
①基本属性（年齢・役職・1日のスケジュール概略）
②深夜2時にスマホで検索するキーワード10個
③このサービスを上司・経営層に稟議するときに使う社内用語5個
④このペルソナが「絶対買わない理由」TOP3
⑤購買決定に最も影響する情報源（媒体・人物・場面）

【ツール連携】ターゲット層のフォローメディア・アカウントを事前調査して渡すと出力精度が上がる。特に、N1インタビュー（特定の1人の顧客への深いインタビュー）で得た生の声をプロンプトに入力すると、ペルソナの解像度が大幅に向上する。

16. 施策優先順位の判定（戦略設計）

施策候補リストに工数・効果・前提条件を付けて渡すと、制約条件内での最適TOP3とロジックを返す。

▼ プロンプト例
以下の施策リストを分析し、実行優先順位を決定してください。

【制約条件】
予算：〇〇万円　期間：3ヶ月　担当者：1名（業務時間の50%をマーケに充当可能）

【評価基準】
インパクト×5段階 ／ 工数（1=半日～5=1ヶ月以上）／ 依存関係 ／ 可逆性

【出力】
①全施策の評価表
②制約内で実施すべきTOP3（選定理由・期待効果・KPI設定案も）
③「今回はやらない」施策の理由（次回検討条件も）

【施策リスト】
（施策名／概要／想定工数／期待効果を表形式で貼る）

【ツール連携】Notionのタスクボードに施策一覧がある場合、Notion APIでエクスポートしてAIに投入の流れが効率的。

17. LPコピー設計（コンテンツ制作）

ペルソナ＋競合LP3社＋自社強みを渡すと、感情訴求ラベル付きのヘッドライン10本＋全セクション構成が出力される。

▼ プロンプト例
以下の情報をもとに、LPのコピーを設計してください。

【出力①：ファーストビューヘッドライン候補10本】
各ヘッドラインに「訴求感情ラベル」（恐怖・実績・共感・好奇心・緊急性・逆張り）と「誰に刺さるか」のターゲット注記を付けてください。

【出力②：LP全体のセクション構成】
問題提起→解決策提示→根拠・実績→想定Q&A→CTAの各セクションについて「目的」「キーメッセージ」「使うべきコピートーン」を整理してください

【入力情報】
ペルソナ：（ペルソナ設計の出力をここに貼る）
競合LP（3社）：（URLまたはLP概要）
自社の強み3つ：（箇条書き）

【ツール連携】LP実装する場合、「セクション構成＋各セクションの目的＋コピー」をまとめて出力させるとデザイナーへの指示書が完成。

18. メールマーケティング文面設計（コンテンツ制作）

ターゲット・ゴール・本数を指定するだけで、件名・本文・CTA・読後感情まで設計されたステップメールが一式生成される。

▼ プロンプト例
以下の条件でステップメールを設計してください。

【条件】
ターゲット：〇〇　最終ゴール：△△（例：無料相談の予約）　本数：5通　配信間隔：2日おき

【各メールに含める要素】
・配信タイミング
・件名（A/Bテスト用に2パターン）
・本文（プレーンテキスト、300～400字）
・CTA（ボタンテキスト＋リンク先の目的）
・読後感情目標（このメールを読んだ後に読者が感じるべき感情・状態を1行で）

【全体ストーリー構成】
1通目：共感→2通目：問題の深刻化→3通目：解決策の提示→4通目：実績・証拠→5通目：限定オファーで背中を押す

【ツール連携】HubSpotなどへの貼り付け前提で「HTMLタグなし・プレーンテキスト」と指定するとそのまま使える形式で出力される。

19. リスク・反論シミュレーション（戦略設計）

提案書テキストを貼るだけで、クライアント視点の反論5本と切り返しスクリプトが自動生成される。提案前に実施すると会議での対応力が上がる。

▼ プロンプト例
以下の提案書テキストを読み、クライアント（意思決定者）の立場から想定される反論を分析してください。

【出力①：反論シミュレーション5本】
各反論に「反論の根本にある不安」と「効果的な切り返しスクリプト（2～3文）」を添えてください。

【出力②：提案の弱点診断】
・ROI・数字的根拠が弱い箇所
・稟議通過の障壁になりそうな箇所
・競合と差別化できていない箇所

【出力③：提案前にやるべき補強アクション3つ】

【提案書テキスト】
（ここに貼る）

【ツール連携】提案会議の前日に必ず実施。反論ごとに「自分ならどう切り返すか」を事前に言語化する練習にもなる。

20. 顧客レビュー・口コミ分析（分析・レポート）

Googleマップ・SNS言及・CS問い合わせテキストを一括解析。ポジ・ネガTOP5＋LP/SNSで使える「顧客の生の言葉」まで抽出される。

▼ プロンプト例
以下の顧客レビュー・口コミデータを分析してください。

【出力①：感情分析サマリー】
ポジティブな声TOP5（頻出テーマ・代表的な表現）
ネガティブな声TOP5（頻出テーマ・代表的な表現）

【出力②：改善優先課題3つ】
「頻度が高い」×「改善インパクトが大きい」の2軸で優先順位を付ける

【出力③：マーケ活用できる顧客の言葉5選】
LPやSNSにそのまま使える「リアルな表現」を5つ抽出し、「どのマーケ用途に使えるか」のメモも付けてください。

【レビューデータ】
（Googleマップ・SNS言及・CS問い合わせテキストをここに貼る）

【ツール連携】レビュー収集はPlaiで自動化。大量レビューはCSV化してAIに一括投入。

21. 提案書・企画書の構成設計（経営企画）

課題・ゴール・制約条件を渡すと、ロジカルな提案書の章立て・各章のキーメッセージ・使うべきデータが出力される。

▼ プロンプト例
以下の案件情報をもとに、提案書の構成をSCQA構造で設計してください。

①Situation（現状の確認）：クライアントが置かれている状況を客観的に整理
②Complication（問題の定義）：その状況が引き起こしている課題・ギャップ
③Question（問い）：では何をすべきか
④Answer（解決策）：自社の提案とその根拠

【各章の出力】
章タイトル／キーメッセージ（1行）／使うべきデータ・根拠／想定読者の反応

【追加】
意思決定者が「この提案を承認したい」と感じるための、最も重要なスライド（1枚）の設計案も提案してください。

【案件情報】
クライアント課題：（記載）　提案内容概要：（記載）　決裁者プロフィール：（記載）

【ツール連携】提案書の「骨格」をAIが担当。数字・事例・独自の洞察は人間が投入して初めて完成。

22. 採用JD（求人票）の作成（採用・HR）

ポジション・求める人材像・カルチャーを渡すと、応募者が「自分のことを書いている」と感じるリアルなJDが生成される。

▼ プロンプト例
以下の情報をもとに、採用求人票（Job Description）を作成してください。

①キャッチコピー（読み手が「これは自分向けだ」と感じる1行）
②このポジションで解決する課題（「候補者が何に貢献できるか」の視点で）
③具体的な業務内容（「やること・やらないこと」を明示）
④求めるスキル・経験（Must／Wantを分けて記載）
⑤カルチャーフィット（活躍する人の特徴・合わない人の特徴も正直に書く）
⑥選考プロセスと判断軸の透明化

「お堅い採用広告」ではなく「一緒に働きたい人への手紙」のトーンで書いてください。

【入力情報】
ポジション名：〇〇　業務内容概要：〇〇　カルチャーキーワード：〇〇

【ツール連携】Wantedly・Greenなど媒体の字数制限に合わせて「〇〇字以内でまとめて」と追加指定。

23. 広告コピーのA/Bテスト設計（コンテンツ制作）

1つの広告クリエイティブを複数の訴求軸でバリエーション生成。A/Bテストの仮説設定まで込みで出力される。

▼ プロンプト例
以下の広告情報をもとに、A/Bテスト用のコピーバリエーションを作成してください。

各バリエーションに「テスト仮説」（このコピーが勝つ理由の仮説）を1行付けること。
見出し（40字以内）×本文（90字以内）×CTAテキスト（10字以内）の3点セットで。
以下の5つの訴求軸で1バリエーションずつ作成：

①恐怖回避（このままだと～になる）
②ベネフィット訴求（～が実現できる）
③社会的証明（〇〇人が使っている）
④限定性・緊急性（今だけ・残り〇席）
⑤逆張り・意外性（～は間違いだった）

【広告情報】
媒体：〇〇　ターゲット：〇〇　商品・サービス：〇〇　主な強み：〇〇

【ツール連携】Meta広告・Google広告のキャンペーン設計に直接使用可能。テスト優先順位の判定もAIに依頼できる。

プロジェクト開始時

24. カスタマージャーニー設計（戦略設計）

5フェーズ×4列（感情/検索ワード/不安/相談相手）の一覧表が出るだけで、コンテンツのテーマ設計が一気に楽になる。

▼ プロンプト例
以下のペルソナ情報と自社サービス情報をもとに、カスタマージャーニーマップを設計してください。

【フェーズ】
認知→興味→検討→購入→推奨

【各フェーズで出力してほしい4列】
①感情状態　②検索キーワード（3～5個）　③不安・障壁　④相談相手

【追加】
各フェーズで「自社がタッチすべきコンテンツ施策」も1行ずつ提案してください。

【ペルソナ】：（ペルソナ設計の出力）

【自社サービス】：（概要を記載）

【ツール連携】ジャーニーマップ完成後、各フェーズのコンテンツ設計（SEO構成やLPコピー）に直接連携する。

25. KPI設計の壁打ち（戦略設計）

自分が設計したKPIツリーの矛盾・抜け・現場疲弊リスクを第三者視点で指摘してもらう。一人での検討時にバイアスを排除する装置として特に有効。

▼ プロンプト例
以下のKPI設計について、批判的な視点でレビューしてください。

【レビュー観点】
①このKPI設計に論理的な矛盾はないか
②抜けている重要指標はないか
③このKPIを追うと現場が疲弊・操作しやすくなるリスクはないか
④KPIの数が多すぎて意思決定が分散するリスクはないか
⑤「この指標とこの指標は相関が高いので片方で十分」という重複も指摘してください

各指摘には「なぜ問題か」「どう修正すべきか」を明示してください。

【KPI設計（ツリーまたは表）】
（ここに貼る）

【ツール連携】KPI設計のたたき台はAIではなく人間が作る。AIは「穴を見つける」役割。

26. SEO記事の構成設計（コンテンツ制作）

競合上位10記事と狙うKWを渡すと、競合網羅内容マップ・空白地帯・差別化構成案をH2/H3レベルで出力する。

▼ プロンプト例
以下の条件でSEO記事の構成案を設計してください。

【ステップ①：競合分析】
競合上位記事が共通してカバーしている内容と、どの記事もカバーしていない切り口を整理してください。

【ステップ②：差別化構成案】
①の分析をもとに、検索意図を満たしつつ競合がカバーしていない独自の切り口を1～2個含むH2・H3構成案を作成してください。

【ステップ③：各H2の執筆ポイント】
各H2について「何を書くべきか」「どんな一次情報・事例が入れられるか」を1～2行で

【狙うキーワード】：〇〇（月間検索数：〇〇）

【競合上位記事】：（URLまたは本文をここに貼る）

【ツール連携】ラッコキーワードで関連KW取得→AhrefsでKW難易度確認→データごとAIに渡すと「このKWを攻めるべき/捨てるべき」まで判定できる。

27. 投稿シリーズの全体設計（SNS運用）

テーマ・ターゲット・期間を渡すと、シリーズ全体のストーリーライン・各投稿の接続設計まで一括設計できる。1本ではなく10本の流れを俯瞰設計できるのがAIの強みだ。

▼ プロンプト例
以下の条件でSNS投稿シリーズの全体設計をしてください。

【条件】
テーマ：〇〇　ターゲット：△△層　期間：1ヶ月
構成：長文記事（1,500字前後）×週1本 ＋ 短文ポスト×毎日1本

【出力①：シリーズのストーリーライン】
1本目で何を問題提起し、最終回でどこに着地するかのアーク設計

【出力②：全投稿の一覧表】
長文4本（タイトル・要旨・前後の接続ポイント）
短文20本（テーマ・投稿タイプ：議論喚起／Tips／逆張りなど）

【出力③：シリーズを通じてフォロワーに持ってほしい認識変化】
シリーズ開始前と終了後でターゲットの認識がどう変わるべきかを1～2文で

【ツール連携】このシリーズ設計を作った後、個別の短文ポスト生成に接続する。

28. 既存記事のリライト判定（コンテンツ制作）

サーチコンソールデータ＋記事本文を渡すと「リライト/統合/削除」の仕分け表と理由が一括出力される。記事資産の整理・効率化に活用できる。

▼ プロンプト例
以下の記事データを分析し、各記事の対処方針を判定してください。

【判定基準】
・リライト：表示回数あり・CTRが低い（タイトルやmeta改善で改善見込み）
・統合：テーマが近い複数記事をまとめた方がSEO評価が上がる
・削除：表示回数ゼロまたはほぼなく、統合価値もない

【出力フォーマット（記事ごと）】
URL／現状数値（表示・クリック・CTR）／判定（リライト/統合/削除）／理由1行／推奨アクション

【優先対処リスト】
全体の判定完了後、「この週にやるべき記事TOP5」を工数とインパクトで選んでください。

【記事データ】
（サーチコンソールCSV＋記事URLリストをここに貼る）

【ツール連携】Googleサーチコンソールのエクスポートが必須。Screaming FrogでURL・メタ情報一覧を事前取得。

29. eBook・ホワイトペーパーの構成設計（コンテンツ制作）

テーマとターゲットを渡すと目次・各章サマリー・必要データリスト・CTA配置案までワンセットで出力される。

▼ プロンプト例
以下の条件でeBook（ホワイトペーパー）の構成を設計してください。

【条件】
テーマ：〇〇　ターゲット：△△　想定ページ数：10～12ページ　最終CTA：〇〇

【出力内容】
①全体章立て（章タイトル＋各章の役割・目的）
②各章の要点（箇条書き2～3点）
③各章で使うべきデータ・事例・図解のリスト
④必ず入れるべき独自コンテンツの提案
⑤CTA配置案（どのページにどのCTAを置くか）

Canvaでデザインする場合、各章のテキスト量は「1ページあたり150字以内」に収めてください。

【ツール連携】Canvaでデザインする場合は「1ページ150字以内」指定でレイアウトに収まる分量が出る。

30. AI検索での推薦率チェック（分析・レポート）

ChatGPT・Gemini・Perplexityの3プラットフォームで自社名の出現率をスコア化する。2026年版の指名検索指標。まだKPIにしている企業が少ないため先行者になれる。

▼ プロンプト例
以下の調査結果をもとに、AI検索推薦スコアを算出し、競合比較レポートを作成してください。

【調査クエリ例（各プラットフォームで実施）】
「〇〇業界でおすすめの会社は？」
「〇〇と△△を比較すると？」
「〇〇を選ぶ基準は？」

【出力】
①3プラットフォーム×5クエリのスコア表（出現＝1点、未出現＝0点）
②自社スコア vs 競合スコアの比較
③「出てこなかったクエリ」に対して、出てくるようにするためのコンテンツ戦略提案3つ

【調査データ】
（各プラットフォームの回答テキストを貼る）

【ツール連携】月次で定点観測し、スコアの変化をトラッキングする。

随時

31. FAQ・ヘルプページの設計（コンテンツ制作）

CS問い合わせログ・商品情報を渡すと、カテゴリ分類済みのFAQ一覧が生成される。CS負荷削減の直接的な施策として活用できる。

▼ プロンプト例
以下の情報をもとに、FAQページを設計してください。

【出力①：カテゴリ分類】
問い合わせを「料金・契約」「使い方・機能」「トラブル・不具合」「解約・返金」「その他」にカテゴリ分けして頻度順に並べてください。

【出力②：FAQ本文】
各質問に対して：
・Q（検索されやすい自然な言葉で）
・A（200字以内、専門用語を避ける）
・関連FAQ（「この質問を見た人が次に見るべきFAQ」）

【出力③：CS負荷削減メモ】
このFAQがあればCSへの問い合わせが何%程度削減できそうか、根拠も添えてください。

【ツール連携】Intercom・Zendeskのチケットデータを事前抽出するとより精度の高いFAQが作れる。

32. OKR・目標設定の壁打ち（経営企画）

設計したOKRをAIにレビューさせることで、測定できないKR、野心が低すぎる目的・目標、部門間の矛盾を事前に発見できる。

▼ プロンプト例
以下のOKR設計をレビューし、改善提案をしてください。

【レビュー観点】
①Objective（目的・目標）は「なぜこれを達成するか」の動機が伝わるか
②Key Resultsは「達成したかどうか客観的に測定できるか」（曖昧・主観的なKRを指摘）
③KRの難易度は適切か（60～70%達成率を想定した野心的な水準か）
④部門間でOKRが矛盾・競合していないか
⑤OKRの数は適切か（Objective：1～3個、KR：各3～5個が目安）

各問題点に「修正案」を付けて、改善後のOKR案も提示してください。

【現在のOKR設計】
（ここに貼る）

【ツール連携】Notionのゴール管理ページとの連携が最も効率的。四半期ごとの設計レビューに定期的に使う。

33. プレスリリース・お知らせ文の作成（PR・広報）

発表事項の骨子を渡すと、メディア向けプレスリリース・SNS告知・社内告知の3バージョンを一括生成する。

▼ プロンプト例
以下の発表事項をもとに、3種類の告知文を作成してください。

【バージョン①：メディア向けプレスリリース（600～800字）】
逆ピラミッド構造（最重要情報を冒頭に）、5W1Hを明確に、会社概要と担当者連絡先を末尾に

【バージョン②：SNS告知文（Xポスト・140字）】
読者が「シェアしたい」と思える言い方、ハッシュタグ候補も3つ提案

【バージョン③：社内向けアナウンス（200字以内）】
「何がどう変わるか」を社員目線で明示

【発表事項の骨子】
何を：〇〇　いつから：〇〇　なぜ：〇〇　誰に向けて：〇〇　期待される効果：〇〇

【ツール連携】PRTIMESへの入稿前提であれば「PRTIMESの規定フォーマットに合わせて」と指定を追加。

34. チャーン（解約）リスク顧客の特定と対策設計（マーケ・カスタマーサクセス）

顧客の利用データ・コミュニケーション履歴を渡すと、解約リスクスコアとリテンション施策を提案する。LTV最大化に直結する業務。

▼ プロンプト例
以下の顧客データを分析し、チャーンリスクの高い顧客を特定して対策を提案してください。

【出力①：リスクスコアリング】
各顧客のチャーンリスクをH/M/Lで分類し、根拠を1行で

【出力②：アクション設計】
リスクレベル別の推奨アクション（連絡手段・タイミング・伝えるべきメッセージ）

【出力③：チャーンの根本原因仮説】
データから読み取れる「なぜ離れようとしているか」を3パターンで

分析指標：ログイン頻度の変化、機能使用率の変化、CS問い合わせ傾向、契約更新時期、NPS・満足度スコアの変化

【顧客データ】
（CSVまたは表形式でここに貼る）

【ツール連携】SalesforceやHubSpotのデータをCSVエクスポートしてAIに渡すフローが効率的。

35. 経営会議アジェンダ・資料の骨格設計（経営企画）

報告事項と論点を渡すと、意思決定に最適化された会議アジェンダと各トピックのディスカッションガイドが生成される。

▼ プロンプト例
以下の情報をもとに、経営会議のアジェンダと資料骨格を設計してください。

【アジェンダ設計の原則】
・最初15分：前回のアクション確認（完了・未完了・理由）
・メイン：今日の最重要意思決定テーマ（1～2件に絞る）
・最後10分：各自のネクストアクション確認
・「報告だけで終わるトピック」は資料配布で代替し会議から削除

【各トピックの出力】
テーマ／目的（共有/決定/相談）／所要時間／事前資料の必要有無／ディスカッション促進の問い（1問）

【前提条件】
参加者：〇〇　時間：〇〇分　目的：情報共有or意思決定orブレスト

【報告予定事項・論点リスト】
（ここに記載）

【ツール連携】Google カレンダー招待の説明文に議事要点を追記する形式で出力させると共有が楽。

36. 競合の価格戦略・パッケージ設計分析（戦略設計）

競合の価格体系・プラン構成を渡すと、差別化できるパッケージ設計と価格帯の推奨が出力される。

▼ プロンプト例
以下の競合各社の価格・プラン情報を分析し、自社の価格戦略への示唆を提供してください。

【出力①：競合価格マッピング表】
競合社名／プラン名／価格帯／含まれる主要機能・サービス／ターゲット顧客層

【出力②：価格の空白地帯】
どの価格帯・機能組み合わせに競合が少ないか

【出力③：自社推奨パッケージ設計（3プラン案）】
各プランの価格帯・含む機能・ターゲット層、アップグレードしたくなる仕掛けの設計、アンカリング効果を活用した価格表示の順番

【自社の強み・コスト構造】：（概要を記載）

【競合価格データ】：（ここに貼る）

【ツール連携】G2・Capterra等のレビューサイトから競合の価格情報を事前収集。

AI活用の原則

AIは答えを出す道具ではなく、人間の思考・意思決定・行動を加速する道具です。思考の場面では、壁打ち相手として自分の考えを広げ、深め、設計の穴を見つけてもらう。コンテンツ制作では人間が方向性（構成・トーン・ターゲット）を決め、AIがドラフトを生成し、人間が自社の経験や事例を加えて完成させる。分析・レポートでは、データから傾向を出すところまでがAIの仕事で、何を選択し、どう意思決定し、どう実行するかは人間の仕事です。SNS運用でも、1本の投稿より全体のストーリーラインを設計させることにAIは力を発揮します。10本の流れを俯瞰して設計するのは人間より圧倒的に速い。

いずれの業務においても共通して言えるのは、AIに「聞く」のではなく「壁打ちさせる」という使い方です。答えを求めるのではなく、自分の思考の穴を見つけてもらう。この姿勢が、上記36業務を正しく機能させる根本です。

AIの進化に伴い、自動化・省人化できる業務領域は今後もさらに広がっていきます。あらゆるビジネス分野においてAIの影響が深まるこの時代に取り残されることなく、Wisdom Evolution Co.では、最新のAIをどう現場で活用できるか、その具体的な業務内容を定期的にアップデートしていきます。